數(shù)據(jù)時代下 涂料行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析
發(fā)布者:admin 發(fā)布時間:2021-05-26
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為時下火熱的IT行業(yè)的詞匯,其爆炸式增長在大容量、多樣性和高增速方面,考驗(yàn)著現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力;同時,也為企業(yè)帶來了獲取更豐富、更深入和更準(zhǔn)確地洞察市場行為的大量機(jī)會。對企業(yè)而言,能夠從大數(shù)據(jù)中獲得全新價值的消息是令人振奮的。
數(shù)據(jù)時代下 涂料行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析
然而,大數(shù)據(jù)時代是到來,那么大數(shù)據(jù)意味著什么,它到底會改變什么?如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘出“真金白銀”則是一個現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)。僅僅從技術(shù)角度回答,已不足以解惑。如果來個必須,大數(shù)據(jù)只是賓語,那么離開了人這個主語,它再大也沒有意義。所以我們需要把大數(shù)據(jù)放在人的背景中加以透視,理解它作為時代變革的力量。
作為通用的一種分析手段,我們不妨把這個主語化成“涂料行業(yè)”,分析大數(shù)據(jù)對涂料行業(yè)的影響,解讀為何大數(shù)據(jù)分析能為涂料行業(yè)帶來時代變革的力量。
數(shù)據(jù)時代下 涂料行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)分析:信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)
進(jìn)入2012年,大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時報(bào)》《華爾街日報(bào)》的專欄封面,進(jìn)入美國官網(wǎng)的新聞,現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進(jìn)了投資推薦報(bào)告。
數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,它決定著企業(yè)的未來發(fā)展,雖然現(xiàn)在企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。大數(shù)據(jù)時代對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn),也為人們獲得更為深刻、洞察能力提供了未有的空間與潛力。
當(dāng)社交網(wǎng)絡(luò)還未流行,網(wǎng)購還沒有那么火熱的時候,互聯(lián)網(wǎng)充其量只是一個內(nèi)容傳播的中介。然而,如今社交網(wǎng)絡(luò)的興盛和網(wǎng)購成為一種習(xí)慣后,互聯(lián)網(wǎng)不再僅僅是一個中介和平臺,正如facebook所言,在互聯(lián)網(wǎng)空間,人們(或稱網(wǎng)民)除了瀏覽或吸取自己所需信息外,人們在其中還形成一個單元,其一言一行都在透露著自己喜怒哀樂、生活習(xí)慣、工作心態(tài)、購物欲望等因素。然后,將互聯(lián)網(wǎng)用戶相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析,成就了如今的“大數(shù)據(jù)”。
這里,問題就出現(xiàn)了,讓涂料行業(yè)人士困惑不已的是,大數(shù)據(jù)時代不是主要針對IT行業(yè)而言嗎?它何時,又何地的跟涂料行業(yè)扯上關(guān)系的?其實(shí),與其說“大數(shù)據(jù)”是一個數(shù)據(jù)庫,不如說“大數(shù)據(jù)”是一個對當(dāng)下社會人類行為趨向的分析和總結(jié)。大數(shù)據(jù)之于涂料企業(yè),重要的是消費(fèi)者的消費(fèi)行為和消費(fèi)習(xí)慣,他們很大程度上左右企業(yè)涂料產(chǎn)品的研發(fā)方向和營銷策略,而往往涂企對消費(fèi)者的了解恰好來自對消費(fèi)者“大數(shù)據(jù)”的分析。“大數(shù)據(jù)”能為涂料企業(yè)提供的不再僅僅是冷冰冰的數(shù)據(jù),還可以是數(shù)據(jù)背后預(yù)示的市場走向和消費(fèi)趨勢等信息。
數(shù)據(jù)時代下,涂料行業(yè)需要大數(shù)據(jù)分析
在這個“大數(shù)據(jù)”時代里,社會化媒體已經(jīng)成為人們?nèi)粘I畋匦杵。社會化媒體的發(fā)展,正帶領(lǐng)涂料營銷進(jìn)入新的時代。
首先從向消費(fèi)者傳播信息到與消費(fèi)者建立關(guān)系的時代。今天的涂料品牌如果僅僅依賴傳統(tǒng)媒體和涂料經(jīng)銷商發(fā)出聲音,而沒有進(jìn)入消費(fèi)者的關(guān)系圖譜中,很可能會被消費(fèi)者遺忘;
其次,基于消費(fèi)者自傳播形成的大數(shù)據(jù)時代。在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上分析、洞察和預(yù)測消費(fèi)者的偏好,并據(jù)此為消費(fèi)者提供能滿足他們需求的涂料產(chǎn)品、涂料信息和涂料服務(wù),以及傳遞準(zhǔn)確的廣告信息給他們,是企業(yè)今天面臨的大挑戰(zhàn);
再來,從可預(yù)測可控制,進(jìn)入一個實(shí)時交互與實(shí)時溝通的時代。消費(fèi)者在社會化媒體上的表現(xiàn)是沒有任何規(guī)律的,甚至消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)化族群的聚集也是自發(fā)的,涂料企業(yè)企業(yè)如果不能對消費(fèi)者的這些實(shí)時反應(yīng)進(jìn)行實(shí)時化互動營銷,也很難滿足消費(fèi)者的需求,甚至該涂料品牌還可能面臨很大的風(fēng)險。
在社交網(wǎng)絡(luò)興盛之后,涂料企業(yè)對微博、QQ等社交工具的關(guān)注日益提升。正如蘋果改變了智能手機(jī)行業(yè)的規(guī)則一樣,社交工具也改變了人與人之間的聯(lián)系。而涂料企業(yè)對自家涂料產(chǎn)品的宣傳也開始多元化,逐漸滲透到互聯(lián)網(wǎng)。特別是在微博、人人網(wǎng)等社交工具所操作的產(chǎn)品促銷、宣傳等活動,由于互動性強(qiáng),參與者會在活動頁面不知不覺地留下自己的相關(guān)信息,通過“大數(shù)據(jù)”可以分析出消費(fèi)者的消費(fèi)目標(biāo)、消費(fèi)行為、消費(fèi)金額、消費(fèi)預(yù)期等信息。然后,涂料企業(yè)再通過整合這些信息,充分了解消費(fèi)者的相關(guān)信息,從而提高自家涂料產(chǎn)品與消費(fèi)者的契合度。
時下“大數(shù)據(jù)時代”正在由概念逐漸走向?qū)嶓w化,走向業(yè)務(wù)化。通過數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程等方式,“大數(shù)據(jù)”不但可以從相關(guān)信息來分析出涂料企業(yè)未來的走向,還可以為企業(yè)處理與消費(fèi)者之間的關(guān)系提供重要的數(shù)據(jù),例如消費(fèi)者的消費(fèi)預(yù)期目標(biāo)、消費(fèi)行為、消費(fèi)習(xí)慣等。相信在未來,伴隨互聯(lián)網(wǎng)時代的不斷發(fā)展以及涂料行業(yè)不斷前進(jìn)的步伐,在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的道路上,大數(shù)據(jù)的運(yùn)用和掌控是涂料企業(yè)達(dá)到理想發(fā)展效果的重要手段。
知識普及:
大數(shù)據(jù)分析的五階段:
1.Sample:抽取一些代表性的樣本數(shù)據(jù)集(通常為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集)。樣本容量的選擇標(biāo)準(zhǔn)為:包含足夠的重要信息,同時也要便于分析操作。該步驟涉及的處理工具為:數(shù)據(jù)導(dǎo)入、合并、粘貼、過濾以及統(tǒng)計(jì)抽樣方法。
2.Explore:通過考察關(guān)聯(lián)性、趨勢性以及異常值的方式來探索數(shù)據(jù),增進(jìn)對于數(shù)據(jù)的認(rèn)識。該步驟涉及的工具為:統(tǒng)計(jì)報(bào)告、視圖探索、變量選擇以及變量聚類等方法。
3.Modify:以模型選擇為目標(biāo),通過創(chuàng)建、選擇以及轉(zhuǎn)換變量的方式來修改數(shù)據(jù)集。該步驟涉及工具為:變量轉(zhuǎn)換、缺失處理、重新編碼以及數(shù)據(jù)分箱等。
4.Model:為了獲得可靠的預(yù)測結(jié)果,我們需要借助于分析工具來訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)模型或者機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該步驟涉及技術(shù)為:線性及邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、偏小二乘法、LARS及LASSO、K近鄰法以及其他用戶(包括非SAS用戶)的模型算法。
5.Assess:評估數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的有效性和可靠性。涉及技術(shù)為:比較模型及計(jì)算新的擬合統(tǒng)計(jì)量、臨界分析、決策支持、報(bào)告生成、評分代碼管理等。數(shù)據(jù)挖掘者可能不會使用全部SEMMA分析步驟。然而,在獲得滿意結(jié)果之前,可能需要多次重復(fù)其中部分或者全部步驟。